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J.S. Held 2026 年第三季度《AI 争议监测报告》揭示:AI 诉讼焦点从系统构建方式转向运行表现

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第三季度新增 42 宗个案,审视范围从训练数据扩展至 AI 输出、产品安全保障措施、自动化决策、企业信息披露及董事会监督。

纽约2026年10月16日 美通社 -- 全球咨询公司 J.S. Held 今日发布 2026 年第三季度《AI 争议监测报告》更新版。该公司的首席知识产权官办公室表示,本次新增 42 宗个案,使跟踪数据集收录的案件总数增至 468 宗,其中包括 2026 年截至 9 月 30 日提起的 115 宗诉讼。尽管版权及训练数据争议仍是核心议题,但第三季度新增的个案反映出诉讼范围进一步扩大,越来越多案件要求法院审视 AI 系统部署后的运行表现,包括其输出、产品安全保障措施、自动化决策、企业信息披露及董事会监督。

AI 诉讼有哪些最新趋势?J.S.  Held 2026 年第三季度《AI 争议监测报告》显示,AI 相关争议已超出训练数据及知识产权问题的范畴,延伸至 AI 输出、消费者互动、职场应用、治理、透明度及问责。研究结果有助于机构识别新出现的法律及商业风险。下载:https://oceantomo.com/js-held-ai-disputes-monitor/download/.
AI 诉讼有哪些最新趋势?J.S. Held 2026 年第三季度《AI 争议监测报告》显示,AI 相关争议已超出训练数据及知识产权问题的范畴,延伸至 AI 输出、消费者互动、职场应用、治理、透明度及问责。研究结果有助于机构识别新出现的法律及商业风险。下载:https:oceantomo.comjs-held-ai-disputes-monitordownload.

第三季度数据进一步印证了 2026 年上半年已显现的转变。早期 AI 诉讼主要集中于模型训练所用的材料,以及开发者是否获得授权,可以获取、复制或使用受保护内容。这些问题仍受到关注,但新增个案越来越聚焦于 AI 系统进入市场,或被纳入企业、消费者及政府决策流程后所发生的情况。

J.S. Held 首席知识产权官兼旗下 Ocean Tomo 联合创始人 James E. Malackowski 表示:“诉讼范围正从构建 AI 系统所用的输入数据,扩展至这些系统投入运行后产生的影响。” “如今,证据可能不仅需要说明数据来源,还要解释系统如何运行、设有哪些管控措施、机构曾就系统能力作出什么陈述,以及被指称的行为如何影响经济价值。这些问题往往源于同一组基础事实,因此无法将它们清楚划分为技术、财务及治理等彼此独立的工作领域。”

从模型开发到企业问责

第三季度数据并未显示版权或训练数据相关案件有所减少。法律及知识产权争议仍是本次更新中占比最大的单一市场类别。数据显示的是,诉讼风险正沿着 AI 价值链扩展,涉及模型开发者、科技平台、在业务运营中部署 AI 的企业、公共机构、公司高管及董事,以及被指绕过安全控制措施的用户。

这种扩展也改变了评估 AI 相关诉讼主张所需的证据。处理争议时,可能需要审查模型版本、提示词、输出、系统日志、集成记录、测试证据、数据溯源信息、人工复核程序、治理文件、市场影响及经济损失。J.S. Held 对新出现的 AI 诉讼所作的分析发现,判定技术层面的因果关系与经济损害,往往需要依据同一套事实记录,因此技术、财务及治理专家之间的协作日益重要。

J.S. Held 首席知识产权官办公室高级总监兼 AI 争议监测报告数据分析团队负责人 J. Scott Womack 表示:“第三季度的个案显示,部署风险正逐渐成为 AI 诉讼中一类更为明确的问题。” “在产品安全、隐私、自动化决策、证券及治理等领域,一个反复出现的问题是:机构能否还原系统的运行过程,并证明适当的管控措施当时确实有效运行。仅凭政策并不足以回答这个问题。相关证据可能包括测试记录、系统日志、问题升级处理流程、决策文件,以及已实施实质性人工监督的证据。”

两类 AI 信息披露风险浮现

第三季度新增的个案也反映出两类不同的 AI 相关信息披露风险。

第一类涉及机构对外宣称的 AI 能力、系统集成、合作关系或商业效益是否有充分依据。这类指控通常涉及“AI 夸大宣传”,即机构被指对 AI 的先进程度或价值作出超出现有证据支持范围的宣称。

第二类涉及公司是否充分披露 AI 正如何冲击其现有产品、定价模式、客户行为或增长前景。在这类个案中,指控未必是公司的 AI 能力属于虚构。原告主张的是,机构淡化了 AI 对其既有业务造成的竞争影响。

这一区分对董事、高管、投资者、保险公司及法律顾问十分重要。AI 信息披露风险既可能源于夸大 AI 的能力,也可能源于淡化 AI 对业务可能造成的影响。J.S. Held 此前的分析指出,缺乏依据的 AI 宣称可能带来企业信誉、股东价值、信义义务及公司治理方面的风险。

AI 争议需要整合多领域专家证据

随着 AI 诉讼范围扩大,专家调查越来越需要从还原事实入手:

  • 当时运行的是哪个系统版本?
  • 哪些输入数据、提示词、外部来源及集成安排影响了结果?
  • 系统产生了什么输出,或作出了什么决定?
  • 当时设有哪些测试、安全防护机制、监测措施及人工复核程序?
  • 公司对系统掌握了什么信息,或曾就系统作出什么陈述?
  • 据称随后造成了什么损害?
  • 应如何衡量由此造成的损失或经济影响?

AI 系统可以同时是技术产品、经济资产及证据来源。J.S. Held 结合技术调查、数字取证、经济损害评估、知识产权估值、治理分析及诉讼经验,处理这些相互关联的问题。

关于 J.S. Held AI 争议监测报告

J.S. Held AI 争议监测报告跟踪不同技术类别、细分市场、司法管辖区及应用场景中的 AI 相关争议。该报告结合公开资料及专家分析,旨在帮助律师事务所、企业法务部门、保险公司及风险管理专业人士识别新出现的诉讼模式,评估逐渐显现的风险领域,并了解其对客户及行业的影响。

关于 J.S. Held

J.S. Held 是一家全球咨询公司,融合技术、科学、财务和战略专业能力,为寻求实现价值及降低风险的客户提供咨询服务。我们的专业人士作为值得信赖的顾问,为各类机构应对事关重大的复杂事项提供支持。这些事项往往需要迅速应对,并要求顾问坚守诚信、具备久经验证的专业经验、提供清晰明确的分析,同时深入理解有形与无形资产。公司提供全方位的服务、产品和数据,旨在帮助客户从容应对复杂、充满争议并且通常也是灾难性的情况。

超过 1,500 名专业人士为遍布 6 大洲的客户提供服务,其中包括 84% 的 Global 200 律师事务所、75% 的 Forbes 20 大保险公司(以及 90% 的 NAIC 50 大财产及意外险公司),以及 71% 的 Fortune 100 企业。

J.S. Held 及其关联公司和子公司均非注册会计师事务所,也不提供审计、鉴证或任何其他公共会计服务。J.S. Held 并非律师事务所,不提供任何法律建议。证券由 PM Securities, LLC(以 Phoenix IB 或 Ocean Tomo Investments 名义经营)提供。Ocean Tomo Investments 是 J.S. Held 旗下业务;PM Securities, LLC 是 FINRASIPC 成员。版权所有。

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Kristi L. Stathis 全球公共关系 +1 786 833 4864 Kristi.Stathis@jsheld.com


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